教育与工作经历
1997.09–2001.06：吉林工业大学，计算机科学与技术，工学学士
2001.09–2004.06：吉林大学，计算机软件与理论，工学硕士
2005.09–2009.12：吉林大学，计算机应用技术，工学博士
2004.06–2006.09：六合彩开奖结果-香港澳门官方开奖
，助教
2006.09–2014.09：六合彩开奖结果-香港澳门官方开奖
，讲师
2014.09–2020.09：六合彩开奖结果-香港澳门官方开奖
，副教授
2020.09–至今：六合彩开奖结果-香港澳门官方开奖
，教授
2011.02–2012.02：美国弗吉尼亚理工大学，访问学者
研究方向
底层视觉增强：低光提亮、恶劣天气、去噪、修复、融合
医学影像智能分析：分割、计算机辅助诊断
度量学习与表征学习：对比学习、无监督/半监督学习、域泛化
红外小目标检测与跟踪：遥感与安防应用
科研方向（部分）
吉林省科技厅：面向血管类疾病诊疗应用的智能化超声影像分析关键技术研究，主持
国家自然科学基金：高鲁棒性的快速局部特征描述算法研究，主持
国家自然科学基金：复杂环境下地面运动目标浅表振动特征识别方法研究，主要参加人
吉林省青年科研基金：应用于移动计算平台的大规模图像检索技术研究，主持
中国博士后基金：使用二进制特征描述的移动图像搜索技术研究，主持
吉林省自然科学基金：面向特定眼科疾病的眼底影像智能判读系统，主持
吉林省教育厅“十三五”项目：面向大规模网络图像检索的高区分精简特征表达研究，主持
论文发表（近五年第一/通讯作者，部分）
1.Beyond Illumination: Fine-Grained Detail Preservation in Extreme Dark Image Restoration (AAAI 2026, CCF-A)
Tongshun Zhang, Pingping Liu*, Zixuan Zhong, Zijian Zhang, Qiuzhan Zhou
2.SPJFNet: Self-Mining Prior-Guided Joint Frequency Enhancement for Ultra-Efficient Dark Image Restoration (AAAI 2026, CCF-A)
Tongshun Zhang, Pingping Liu*, Zijian Zhang, Qiuzhan Zhou
3.CWNet: Causal Wavelet Network for Low-Light Image Enhancement (ICCV 2025, CCF-A)
Tongshun Zhang, Pingping Liu*, Yubing Lu, Mengen Cai, Zijian Zhang, Zhe Zhang, Qiuzhan Zhou
4.DMFourLLIE: Dual-Stage and Multi-Branch Fourier Network for Low-Light Image Enhancement (ACM MM 2024, CCF-A, Oral)
Tongshun Zhang, Pingping Liu*, Ming Zhao, Haotian Lv
5.Cross-modal guided and refinement-enhanced Retinex network for robust low-light image enhancement (Information Fusion, 2025, 中科院一区TOP)
Tongshun Zhang, Pingping Liu*, Mengen Cai, Xiaoyi Wang, Qiuzhan Zhou
6.ReF-LLE: Personalized Low-Light Enhancement via Reference-Guided Deep Reinforcement Learning (ICME 2025, CCF-B, Oral)
Ming Zhao, Pingping Liu*, Tongshun Zhang, Zhe Zhang
7.Dual-proxies contrast-focused loss in domain generalization (Expert Systems with Applications, 2025, CCF-C, 中科院一区TOP)
Pingping Liu*, Shihao Liu, Qiuzhan Zhou
8.APMoE-Net: Fourier Amplitude-Phase Joint Enhancement and MoE Compensation for Low-Light lmage Enhancement (Expert Systems with Applications, 2026, CCF-C, 中科院一区TOP)
Mengen Cai, Tongshun Zhang †, Pingping Liu*, Qiuzhan Zhou
9.Multi-modal fusion guided retinex-based low-light image enhancement (Expert Systems with Applications 2025, CCF-C, 中科院一区TOP)
Pingping Liu*, Xiaoyi Wang, Tongshun Zhang, Liyuan Yin
10.Differentiable histogram-guided unsupervised Retinex enhancement for paired low-light images (Expert Systems with Applications, 2026, CCF-C, 中科院一区TOP)
Liyuan Yin, Pingping Liu*, Tongshun Zhang, Hongwei Zhao, Qiuzhan Zhou
11.Adaptive illumination and noise-free detail recovery via visual decomposition for low-light image enhancement (, 2025, CCF-B 中科院三区)
Pingping Liu*, Tianqi Li, Qiuzhan Zhou, Tongshun Zhang
12.LSDSSMs:Infrared Small Target Detection Network based on Low-Rank Sparse Decomposition State Space Models (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025, CCF-B,中科院一区TOP)
Yubing Lu, Pingping Liu*, Aohua Li, Qiuzhan Zhou, Kai Zhang
13.MCDGMatch: Multilevel Consistency Based on Data-Augmented Generalization for Remote Sensing Image Classification (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 中科院二区TOP)
Pingping Liu*, Xiaofeng Liu, Zetong Liu, Haodong Li, Qiuzhan Zhou
14.Boostis:boosting image semi-supervised learning through pseudo-label quality assessment (Pattern Analysisand Applications,CCF-C, 2025, 中科院四区)
PingpingLiu* , Pengfei Chen, Xiaofeng Liu , Qiuzhan Zhou
15.A multi-task mean teacher with two stage decoder for semi-supervised crack detection. (Multimed Tools Application, CCF-C, 2024, 中科院四区)
Mingsi Sun, Hongwei Zhao, Pingping Liu*, Jianhang Zhou
16.RGAM: A refined global attention mechanism for medical image segmentation (IET Computer Vision, CCF-C, 2024, 中科院四区)
Gangjun Ning, Pingping Liu*, Chuangye Dai, Mingsi Sun, Qiuzhan Zhou, Qingliang Li
17.US-Net: U-shaped network with Convolutional Attention Mechanism for ultrasound medical images (Computers & Graphics, CCF-C, 2024, 中科院三区)
Xiaoyu Xie , Pingping Liu*, Yijun Lang , Zhenjie Guo , Zhongxi Yang , Yuhao Zhao
18.Feature pyramid with attention fusion for edge discontinuity classification (Machine Vision and Applications, CCF-C, 2024, 中科院四区)
Mingsi Sun, Hongwei Zhao, Pingping Liu*, Jianhang Zhou
19.Deep metric learning assisted by intra-variance in a semi-supervised view of learning (Engineering Applications of Artificial Intelligence, CCF-C, 2024, 中科院一区TOP)
Pingping Liu*, Zetong Liu, Yijun Lang, Qiuzhan Zhou, Qingliang Li
20.An Intra-Class Ranking Metric for Remote Sensing Image Retrieval (Remote Sensing, 2023, 中科院二区TOP)
Pingping Liu*, Xiaofeng Liu, Yifan Wang, Zetong Liu, Qiuzhan Zhou, Qingliang Li
21.Deep Hash Remote-Sensing Image Retrieval Assisted by Semantic Cues (Remote Sensing, 2023, 中科院二区TOP)
Pingping Liu*, Zetong Liu, Xue Shan, Qiuzhan Zhou
22.Fine‐grained classification of intracranial haemorrhage subtypes in head CT scans (IET Computer Vision, CCF-C, 2022, 中科院四区)
Pingping Liu*, Gangjun Ning, Lida Shi, Qiuzhan Zhou, Xuan Chen
23.Learnable Dynamic Margin in Deep Metric Learning (Pattern Recognition, CCF-B, 2022, 中科院一区TOP)
Yifan Wang, Pingping Liu*, Yijun Lang, Qiuzhan Zhou, Xue Shan
24.Deep Hashing Using Proxy Loss on Remote Sensing Image Retrieval (Remote Sensing, 2021, 中科院二区TOP)
Xue Shan, Pingping Liu*, Yifan Wang, Qiuzhan Zhou, Zhen Wang
25.Diabetic Retinal Grading Using Attention-Based Bilinear Convolutional Neural Network and Complement Cross Entropy (Entropy, 2021, 中科院三区)
Pingping Liu*, Xiaokang Yang, Baixin Jin, Qiuzhan Zhou
26.Deep Hash Remote Sensing Image Retrieval with Hard Probability Sampling (Remote Sensing, 2020, 中科院二区TOP)
Xue Shan, Pingping Liu*, Guixia Gou, Qiuzhan Zhou, Zhen Wang
27.Global Optimal Structured Embedding Learning for Remote Sensing Image Retrieval (Sensors, 2020, 中科院三区)
Pingping Liu*, Guixia Gou, Xue Shan, Dan Tao, Qiuzhan Zhou
发明专利（近五年）
1.一种低光图像增强方法、系统、设备以及存储介质，2025，刘萍萍；李天奇；周求湛；张同顺；卢禹冰
2.一种低光图像增强方法及系统，2025，刘萍萍；张同顺；蔡蒙恩；张哲；王晓艺；周求湛
3.红外小目标检测模型的构建方法及红外小目标检测方法，2025，刘萍萍；卢禹冰；李奥华；张凯；周求湛；薛晴伊
4.PCB 激光钻孔设备轨迹的优化方法、预测方法及介质，2024，刘萍萍；尤胜民；张自豪；郭金鑫；周求湛；刘清
5.电路板打孔路径的规划方法及装置、计算机设备、介质，2024，刘萍萍；王中奇；张自豪；郭金鑫；周求湛；刘清
6.基于多路金字塔轻量级医学图像分割网络、方法和设备，2024，刘萍萍；杜广新；周求湛
7.半监督图像分类方法及半监督图像分类系统，2023，刘萍萍；陈鹏飞；周求湛
8.细粒度图像检索方法及装置，2023，刘萍萍；胡锦华；周求湛
9.一种用于颅内出血的半监督图像分割方法及系统，2023，刘萍萍；陈鹏飞；宁港军；周求湛
10.基于精细化全局注意力机制图像特征提取方法和分割方法，2023，刘萍萍；代创业；宁港军；商文理；周求湛
11.基于虚拟全局代理的糖网眼底图像分级方法和设备，2023，刘萍萍；商文理；杨晓康；杜广新；周求湛
12.基于深层信息传递网络的眼底图像分割方法，2023，刘萍萍；赵宏伟；金白鑫；王鹏；石立达；周求湛
13.基于对比相似性损失函数的细粒度图像检索方法，2023，刘萍萍；勾贵霞；金白鑫；石立达；王振；王慧；朱俊杰；单雪
14.深度学习中样本生成和类内排序损失的遥感图像检索方法，2022，刘萍萍；王一帆；周求湛；郎一君；杨晓康；刘泽同
15.基于相似性保持度量学习方法的青光眼患病概率预测方法，2022，刘萍萍；赵宏伟；王鹏；金白鑫；石立达；周求湛
16.基于分布熵增益损失函数的图像检索算法，2022，刘萍萍；苗壮；勾贵霞；郭慧俐；石立达；金百鑫；王振；王慧；龚柯
17.一种基于 CNN 和 NLSTM 神经网络应用于 CT 影像的颅内出血检测方法，2022，刘萍萍；石立达；朱俊杰；陈儇；刘鹏程；周求湛；金百鑫
18.一种基于排序学习和多元损失的图像检索方法，2022，刘萍萍；赵宏伟；范丽丽；王鹏；勾贵霞；王振；王慧
19.融合特征分布熵的深度图像检索方法，2022，刘萍萍；郭慧俐；勾贵霞；苗壮；石立达；金百鑫；王振；王慧
20.基于 MU-Net 应用于 CT 影像的颅内出血病灶分割算法，2022，刘萍萍；宁港军；石立达；周求湛
21.基于双线性池化应用于 CT 影像的颅内出血亚类型分类算法，2022，刘萍萍；石立达；宁港军；周求湛
学生信息
在读博士生：
2023 级: 张同顺，主页：
2024 级: 卢禹冰，主页：
在读硕士生：
2025 级：刘嘉琪、刘浩然、李栋禹、徐泽枫、徐鹏宇、雷宇卿
2024 级：钟子璇、柴琦、孟湛顺、杨铭、刘佳妙、王慕尧、杨浩宇、刘佳豪、李奥华、蔡蒙恩、张嘉齐、刘丽霞、邵文珑、符士骏
2023 级：李天奇、陈颂安、胡龙雨、罗钰、李浩东、王晓艺、赵明、张哲、尹莉媛
已毕业硕士生：
2025 届：刘晓峰（字节跳动）、刘世豪（小鹏汽车）、解晓宇（中国农业发展银行软件开发中心）、尤胜民（中国移动通信集团山东有限公司）、代创业（武汉金山办公软件有限公司）、王中奇（济南浪潮数据技术有限公司）
2024 届：刘泽同（一汽大众）、陈鹏飞（中国第一汽车集团有限公司研发总院）、胡锦华（中国电子科技集团有限公司电子科学研究院）、杜广新（中国第一汽车集团有限公司研发总院）、商文理（中共吉林省委党校）
2023 届：王一帆（字节跳动）、宁港军（中联重科股份有限公司）、杨晓康（中航行移动科技有限公司）
2022 届：单雪（深圳移动）、朱俊杰（台积电（中国）有限公司）
2021 届：石立达（吉林大学博士研究生）、金百鑫（中国第一汽车集团有限公司研发总院）、勾贵霞
2019 届：苗壮（长光卫星）、郭慧俐（陕西省国库支付中心）
学术服务
编委：吉林大学学报（工学版）
期刊审稿人：
IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
IEEE Transactions on Multimedia (TMM)
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT)
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)
会议审稿人：
AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
ACM International Conference on Multimedia (ACM MM)
International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)
招生信息
欢迎对计算机视觉与深度学习感兴趣的同学报考本人的硕士、博士及博士后研究岗位。实验室长期从事图像与智能信息处理方向的研究，主要研究内容包括：
底层图像增强（如低光图像增强、去炫光等）；
红外小目标检测与跟踪；
医学图像分割与智能诊断；
推荐系统与用户画像建模；
时间序列分析与时空数据挖掘。
同时，欢迎对以上方向感兴趣的本科生加入实验室实习，共同参与科研项目与论文工作。
